RAG-Wiki · 售后问答 Agent
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已发布Java 21Spring BootSpring AIElasticsearchMySQLRedis
电商售后问答 Agent,按问题来源分成快慢两条通道。快通道截留 21.3% 的请求,P50 延迟 40 ms;慢通道召回率 95%,引用越界 0 例。

电商售后问答 Agent,按问题来源分成快慢两条通道。
快通道
政策文档和历史工单先编译成 72 条互相链接的知识条目。用户点开售后页,直接返回预置的候选答案,不调用模型,也不做向量检索。
慢通道
用户自己输入问题才走 RAG:BM25 和向量各召回一批,RRF 融合后交给模型生成,答案里带原文引用。最高召回分低于阈值就直接说查不到,不硬答。Agent 主循环用 ReAct,能自己选工具、接多轮。
评测
改 prompt 或者换模型之后,效果容易悄悄变差。所以把错误按五个环节分层归因,再设一条回归线,新版本低于线就不算通过。
结果
快通道截留 21.3% 的请求,P50 延迟 40 ms;慢通道输入 token 降 25.1%,召回率 95%,引用越界 0 例。












