RAG-Wiki · 售后问答 Agent

返回项目列表
RAG-Wiki · 售后问答 Agent
已发布
Java 21/Spring Boot/Spring AI/Elasticsearch/MySQL/Redis

电商售后问答 Agent,按问题来源分成快慢两条通道。快通道截留 21.3% 的请求,P50 延迟 40 ms;慢通道召回率 95%,引用越界 0 例。

RAG-Wiki · 售后问答 Agent

电商售后问答 Agent,按问题来源分成快慢两条通道。

快通道#

政策文档和历史工单先编译成 72 条互相链接的知识条目。用户点开售后页,直接返回预置的候选答案,不调用模型,也不做向量检索。

慢通道#

用户自己输入问题才走 RAG:BM25 和向量各召回一批,RRF 融合后交给模型生成,答案里带原文引用。最高召回分低于阈值就直接说查不到,不硬答。Agent 主循环用 ReAct,能自己选工具、接多轮。

评测#

改 prompt 或者换模型之后,效果容易悄悄变差。所以把错误按五个环节分层归因,再设一条回归线,新版本低于线就不算通过。

结果#

快通道截留 21.3% 的请求,P50 延迟 40 ms;慢通道输入 token 降 25.1%,召回率 95%,引用越界 0 例。

Profile Image of the Author
周宇航
Java 后端 / AI 应用
公告
这里记录后端与 AI 应用上的实践。想了解我的项目,可以去主站看看。
分类
标签
最新动态
站点统计
文章
1
分类
1
标签
3
总字数
312
运行时长
0 天
最后活动
0 天前
站点信息
构建平台
Cloudflare Workers
博客版本
Firefly v6.16.8
文章许可
CC BY-NC-SA 4.0
文章目录